AIの「おすすめ」が直前の情報に偏る現象を解明～ネット通販や動画配信における推薦技術の改良方針として期待～（情報科学研究院 教授 長谷山美紀）
AIの「おすすめ」が直前の情報に偏る現象を解明
日本機会要約
北海道大学の研究チームが、推薦システムにおいてAIが直前に提示した情報に偏って次の推薦を行う現象を解明した。ネット通販や動画配信サービスの推薦技術の改良方針として応用が期待されるとしている。
機会の側から考える
推薦の偏りを補正する技術が広がれば、利用者の嗜好が過度に均質化されず、多様な商品や作品との出会いが増える余地が生まれる。
記事に書かれた事実ではなく、読む人が考えるための問いかけです。キーワード
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