DistressBench: Evaluating Multi-Dimensional Crisis Support in Large Language Models

自殺・自傷の危機対応を測るベンチマーク「DistressBench」

発信
arXiv cs.CY(コンピュータと社会)(国際)
原文の言語
英語
公開
2026年10月12日
種類
ウィークシグナル、技術

要約

大規模言語モデル(LLM)が感情的な相談に使われる中、自殺・自傷の危機を訴える会話への応答の質を評価するベンチマーク「DistressBench」が提案された。臨床医が作成した718件の会話と評価基準を用いた結果、最良モデルでも臨床医の応答水準に届かないことが示された。

リスクの側から考える

危機的な相談にLLMが不十分な応答をした場合、利用者の安全に直結する損害が生じうるが、誰がその責任を負うのかという体制は未整備である。

記事に書かれた事実ではなく、読む人が考えるための問いかけです。
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タイトル、要約、分類、波及は、原文のフィード情報をもとにAIが作成しました。全訳は掲載していません。正確な内容は原文でご確認ください。