Studying Comics at Scale with Artificial Intelligence: The PAGE Framework and Three Studies of American Comics and Japanese Manga
AIによる大規模マンガ研究：PAGEフレームワークとアメリカンコミック・日本マンガの3研究
国際機会要約
本研究は、画像認識とビジョン言語モデルを用いてコミックのページをパネル・テキスト・書誌情報に自動分解し、コードブックに沿って注釈づけする「PAGE」フレームワークを提案する。1938〜1956年のアメリカンコミック3929冊と日本マンガ87巻を対象に、出版社やジャンルを統制した上で経時的な変化を分析した3つの研究事例を示した。
機会の側から考える
大量の文化資料をAIで横断分析できれば、これまで個別研究者の手作業に依存していた人文学の研究手法が変わりうる。
記事に書かれた事実ではなく、読む人が考えるための問いかけです。キーワード
タイトル、要約、分類、波及は、原文のフィード情報をもとにAIが作成しました。全訳は掲載していません。正確な内容は原文でご確認ください。