arXiv cs.CY（コンピュータと社会）
このソースから拾った107件の兆し。新しい順に並べています。同じ発表をほかの版にまとめたものも含みます。
-
リスクの側から考える
輸出管理などの既存の技術封じ込め策が回避されうると分かれば、各国は規制の枠組みを再設計せざるを得なくなる。
-
データセンターの水使用量推定、手法のばらつきと標準化の必要性 Estimating data center water use: Best practices and critical questionsarXiv cs.CY（コンピュータと社会）、国際、10月6日 新興課題機会の側から考える
推定手法が標準化されれば、事業者や自治体が水資源への影響を比較可能な形で評価し、立地選定や規制の議論の土台となる。
-
南アフリカにおけるデータ植民化とAIガバナンス：データ保護・アルゴリズム権力・デジタル主権の闘争 Data Colonisation and AI Governance in South Africa: Data Protection, Algorithmic Power, and the Struggle for Digital SovereigntyarXiv cs.CY（コンピュータと社会）、国際、10月6日 新興課題リスクの側から考える
既存のプライバシー法制がAIによるデータ依存や権力の不均衡を捉えられないままだと、グローバル企業への構造的依存が制度的に放置されるおそれがある。
-
金融サービスにおけるAIエージェントの信頼性プロファイル Agent Reliability Profiles in Financial ServicesarXiv cs.CY（コンピュータと社会）、国際、10月6日 新興課題リスクの側から考える
共通の信頼性評価基準が整えば金融機関や規制当局によるAIエージェント導入の判断が容易になるが、基準自体の妥当性を誰が監督するのかという課題が残る。
-
参加型AIガバナンスにおける「可読化の罠」 Govern, Map, Measure, Absorb: The Legibility Trap in Public Sector Participatory AI GovernancearXiv cs.CY（コンピュータと社会）、国際、10月6日 新興課題リスクの側から考える
参加の形式だけを整えても実質的な権力の制約にならない構造が明らかになれば、既存の参加型AIガバナンス制度の正当性そのものが問われることになる。
-
LLMエージェントは生物学ツールを選択・活用できるか Can LLM Agents Select and Engage with Biological Tools?arXiv cs.CY（コンピュータと社会）、国際、10月6日 新興課題リスクの側から考える
専門知識という従来の障壁がAIエージェントにより低下すれば、生物兵器開発のアクセス障壁の見直しや新たな監視・規制の枠組みが必要となる。
-
核酸合成スクリーニング回避における大規模言語モデルエージェントの能力検証 Testing Large Language Model Agents on the Use of Biological Tools for Nucleic Acid Synthesis Screening EvasionarXiv cs.CY（コンピュータと社会）、国際、10月6日 新興課題リスクの側から考える
AIエージェントが生物兵器関連の技術的障壁を下げる能力を持つと確認されれば、既存のスクリーニング体制の実効性そのものが問われることになる。
-
LLMはコロンビア法を理解しているか：信頼性ベンチマークの構築 Do Large Language Models Know Colombian Law? A Reliability Benchmark for the Colombian Legal SystemarXiv cs.CY（コンピュータと社会）、国際、10月5日 ウィークシグナルリスクの側から考える
応答が説得的に見えても内容が不正確な場合、法律実務や教育での利用が誤った助言の拡散につながりかねない。
-
助成は継続、集計は変化：NIHの2025年審査が示す「マイノリティ健康研究」の再定義 Still funded, no longer counted: how NIH's 2025 award reviews changed what the government counts as minority health researcharXiv cs.CY（コンピュータと社会）、国際、10月5日 新興課題リスクの側から考える
分類のための言語政策が、実際の研究内容を変えずに統計上の対象集団を見えなくし、政策判断の基礎データそのものを歪めることになりうる。
-
オープンウェイトLLMの悪用検知「トリガータグ」機構の脆弱性 The Fragility of Trigger-Tag Mechanisms for Misuse Detection in Open-Weight LLMsarXiv cs.CY（コンピュータと社会）、国際、10月5日 ウィークシグナルリスクの側から考える
検知機構が攻撃で無効化されうるなら、安全対策を謳う公開モデルの悪用防止が実効性を欠くまま配布され続ける懸念が生じる。
-
異種AIモデル間の相互説得効果に関する研究 Peer Influence across Heterogeneous AI ModelsarXiv cs.CY（コンピュータと社会）、国際、10月5日 ウィークシグナルリスクの側から考える
複数のAIを組み合わせる多エージェントシステムが広がれば、どのモデルの判断が最終的に採用されるかが不透明なまま意思決定に影響を与えかねない。
-
順序は正しいが尺度は誤り：職業別AI測定のためのLLM審判の検証 Right Order, Wrong Scale: Auditing LLM Judges for Occupational AI MeasurementarXiv cs.CY（コンピュータと社会）、国際、10月5日 ウィークシグナルリスクの側から考える
AIによる職業能力測定を政策や労働市場分析に用いる際、審判モデルの選び方次第で結論が大きく変わり、誤った労働力代替率の推計が政策判断に紛れ込む懸念がある。
-
ネットワークマッピングによるイーサリアムのエネルギー消費量の定量化 Quantifying Ethereum Energy Consumption via Network MappingarXiv cs.CY（コンピュータと社会）、国際、10月5日 ウィークシグナル両面から考える
欧州の暗号資産規制（MiCAR）などでのエネルギー報告義務に、より精緻な推定手法を提供する一方、推定方法の違いにより報告値が事業者間で大きく変動しうる。
-
アイルランドにおける公的言説からの洪水関連ウェルビーイング集団評価枠組み A population-level assessment framework for flood-related wellbeing from public discourse in IrelandarXiv cs.CY（コンピュータと社会）、国際、10月5日 ウィークシグナル機会の側から考える
SNS等の言説分析による心理的影響の可視化が進めば、物理的被害に表れない住民の苦しみを政策的支援の対象に組み込む道が開ける。
-
同じ成果、異なる過程：AI媒介教育における認識的所有権 Same Performance, Different Process: Epistemic Ownership in AI-Mediated EducationarXiv cs.CY（コンピュータと社会）、国際、10月5日 新興課題リスクの側から考える
成果物の点数だけで評価する仕組みが続けば、実際に思考していない学習者が評価上は区別されない状態が広がりうる。
-
ReLEAF：データ保有者と研究者を橋渡しする信頼できるデータ共有の社会技術的枠組み ReLEAF: A Socio-Technical Framework Bridging Custodians and Researchers for Trustworthy Data SharingarXiv cs.CY（コンピュータと社会）、国際、10月5日 ウィークシグナルリスクの側から考える
合成データと実データの段階的共有が広がれば、研究データへのアクセスが拡大する一方、合成データの忠実度不足が誤った研究結論を招く懸念もある。
-
成人職場学習向けAI支援管理ツール「LearnAdapt Praxis」 LearnAdapt Praxis: Controlled AI Assistance and Evidence Traces for Adult Workplace LearningarXiv cs.CY（コンピュータと社会）、国際、10月5日 ウィークシグナルリスクの側から考える
学習プロセスの証跡を残す仕組みが広がれば、AI支援を受けた学習成果の信頼性評価が標準化されうるが、記録・監視の強化が学習者の心理的負担や自律性の低下につながる懸念もある。
-
ジェンダーに基づく暴力支援者向けテクノロジー悪用トラウマ対応訓練から学んだこと Lessons from Trauma-Informed Training on Technology-Facilitated Abuse for Gender-Based Violence AdvocatesarXiv cs.CY（コンピュータと社会）、国際、10月5日 新興課題リスクの側から考える
支援現場の体系的な訓練が広がれば、被害者が適切な支援につながりやすくなる一方、訓練が行き届かない地域や組織では対応の遅れが続く懸念がある。
-
情報操作が影響力操作にAPIを悪用する実態 Information Operations Exploit APIs to Manipulate Social MediaarXiv cs.CY（コンピュータと社会）、国際、10月5日 新興課題リスクの側から考える
プラットフォームがAPI管理を強化しても、不正操作に使われる開発者アプリの検出が追いつかず、新たな偽装手法が次々と生まれるおそれがある。
-
社会的軌跡の収束条件：時間地理学的軌跡分布のエージェントベースシミュレーション Conditions for Social Trajectory Collapse: Agent-Based Simulation of Time-Geographic Trajectory DistributionsarXiv cs.CY（コンピュータと社会）、国際、10月5日 ウィークシグナルリスクの側から考える
地域開発政策を活動多様性・コスト負担・福祉の三側面から評価する枠組みが広がる一方、軌跡の収束が進む社会では生活様式の選択肢が狭まる人々が取り残されるおそれがある。
-
ChatGPT時代のソーシャルボット検知：課題と機会 Social bot detection in the age of ChatGPT: Challenges and opportunitiesarXiv cs.CY（コンピュータと社会）、国際、10月5日 トレンドリスクの側から考える
AI生成アカウントの判別が難しくなれば、世論形成や選挙時の情報環境において人為的操作の検出・規制がますます追いつかなくなる。
-
バイアス・プローブによる多群間公平性の効率的な監査手法 Efficient Active Auditing of Multi-Group Fairness with Bias ProbesarXiv cs.CY（コンピュータと社会）、国際、10月1日 ウィークシグナル機会の側から考える
モデル内部を公開せずに偏りの発生箇所を特定できれば、企業は秘密性を保ったまま公平性の説明責任を果たせる余地が生まれる。
-
信頼は点数ではない：高リスクAIエージェントのための実行時保証契約 Trust Is Not a Score: Runtime Assurance Contracts for High-Risk AI AgentsarXiv cs.CY（コンピュータと社会）、国際、10月1日 ウィークシグナルリスクの側から考える
高リスク領域でのAIエージェント運用に明確な権限移行規則が導入されれば、事故時の責任の所在が明確化される可能性がある一方、誰がゲート基準を定め監督するのかが問われる。
-
価値観をスタイルとして分離する：意味内容を損なわないLLMの価値操作手法 Values as Style: Disentangling Values from Semantics with One-Way Mixing for Low-Damage LLM SteeringarXiv cs.CY（コンピュータと社会）、国際、10月1日 ウィークシグナルリスクの側から考える
価値観の編集精度が上がれば、特定の思想や規範に沿うようAIの応答を細かく調整することが容易になり、誰がその基準を定めるのかという統制の問題が生じる。
-
注意監視機能は学習の妨げになるか：転換点への接近 When Attention Guardrails Become Barriers to Learning: Towards the Tipping PointarXiv cs.CY（コンピュータと社会）、国際、10月1日 新興課題リスクの側から考える
監視による学習支援が広がれば、常時監視される学習環境への心理的負担や離脱率の増加が見過ごされやすい課題となりうる。
-
ライブ授業クリックアンケートから見える学習の実態：正誤だけではない Insights on Student Learning from Live Classroom Polls: More Than Right or WrongarXiv cs.CY（コンピュータと社会）、国際、10月1日 ウィークシグナルリスクの側から考える
回答順という新たな指標が教育現場に導入されれば、正誤以外の観点から学習者を評価・分類する動きが広がり、評価の在り方や公平性を巡る議論を誘発しうる。
-
授受リアルタイム投票の文脈分析から授受のあり方を解読する研究 Characterizing Questioning Patterns and Student Engagement Through Contextual Analysis of Real-Time Classroom InteractionsarXiv cs.CY（コンピュータと社会）、国際、10月1日 ウィークシグナルリスクの側から考える
投票データの機能分析が広がれば、教員の意図せぬ誤読誘導的な設問設計が可視化され、評価の公平性が問われる契機となりうる。
-
要約を生き延びる声は誰のものか：LLMによる従業員意見聴取の声残存度監査 Whose Voice Survives the Summary? A Voice-Retention Audit of LLM Employee ListeningarXiv cs.CY（コンピュータと社会）、国際、10月1日 新興課題リスクの側から考える
LLM要約による従業員意見聴取が広がれば、経営層は少数派の懸念を把握できず、組織内の潜在的リスクへの対応が遅れる可能性がある。
-
デモグラフィック・プルーラリズム：推論時に多様な人間選好分布をモデル化する Demographic Pluralism: Inference-Time Modeling of Pluralistic Human Preference DistributionsarXiv cs.CY（コンピュータと社会）、国際、10月1日 ウィークシグナルリスクの側から考える
文化的に多様な集団の意見をより細かく反映できれば、AIシステムの代表性は向上するが、どの集団区分を採用するかの選択自体が新たな偏りを生む余地がある。
-
公平性の演劇：ベンダー管理の早期警告システムにおける事後的公平性介入の評価 Fairness Theatre: Evaluating Post-Hoc Fairness Interventions in Vendor-Controlled Early Warning SystemsarXiv cs.CY（コンピュータと社会）、国際、10月1日 新興課題リスクの側から考える
ベンダーが設計を非公開にしたまま提供するAIシステムに対して、機関側の後付け調整だけでは不公平を解消できず、誰が公平性の責任を負うべきかという制度的な空白が残る。